Amazonブランド分析とは？主要ダッシュボード・レポートの見方と活用方法を解説

Amazon運用では、売上だけを見ても「なぜ売れたのか」「どこで購入者が離れているのか」までは判断できません。

Amazonブランド分析を使うと、検索から購入、リピートまでの行動をデータで追い、改善すべきポイントを絞り込めます。 商品ページの見直しや広告施策、新商品の検討など、感覚ではなくデータをもとに判断したいときに役立つ機能です。

Amazonブランド分析とは

Amazonブランド分析は、ブランドに関わる購入者の行動を可視化し、販売機会や改善点を見つけるための分析機能です。購入者のショッピング体験、ロイヤリティ、検索トレンド、購買行動を複数のダッシュボードやレポートから確認できます。

「商品がどのくらい売れたか」だけでなく、どの検索語から商品が見つかったのか、クリック後に購入へ進んだのか、購入後にリピートしているのかまで確認できるため、施策の優先順位を決めやすくなります。

Amazonブランド分析でわかること

分析領域	主に確認できること
カスタマージャーニー分析	認知・検討・意図・購入までの購買ファネル
顧客ロイヤリティ分析	購入者のロイヤリティ層や購入パターン
検索分析	検索語、インプレッション、クリック、カート追加、購入
消費者行動分析	リピート購入、人口統計、同時購入される商品

それぞれのデータを組み合わせると、「見つけてもらえていない」「クリックされていない」「購入に至っていない」「再購入につながっていない」といった課題を段階別に捉えられます。

ブランド分析データの主な活用方法

Amazonブランド分析は、日々の販売状況を確認するだけでなく、次のような施策の判断材料として活用できます。

• 広告戦略の立案：購入者の行動に合わせて広告のターゲットを絞る
• 在庫補充の判断：人気商品と動きの鈍い商品を見分ける
• 購入者ターゲティング：購入パターンに合わせたプロモーションを検討する
• 商品を見つけやすくする：よく検索される用語を商品情報へ反映する
• 商品ページの改善：商品名、説明、商品仕様、A+コンテンツを見直す
• 商品ラインの拡大：新商品やセット商品の販売機会を探る
• 市場動向の把握：季節変動や購入者の好みの変化を追う

数値を眺めるだけで終わらせず、「どの指標が悪いのか」「改善後に数値がどう変わったのか」まで追うことが、ブランド分析を活かすポイントです。

Amazonブランド分析の開き方と基本操作

セラーセントラルからブランド分析を開く

ブランド分析は、セラーセントラルのメインメニューから開きます。

• セラーセントラルを開く
• メインメニューの「ブランド」にカーソルを合わせる
• 「ブランド分析」を選択する
• ブランド分析ダッシュボードを開く

メインダッシュボードから、購入者のショッピング体験、ロイヤリティ、検索トレンド、購買行動に関する分析へ移動できます。ブランド分析が表示されない場合は、Brand Registryに登録されているブランドのブランド所有者として必要な権限を持っているか確認しましょう。

フィルターと表示列を調整する

各ダッシュボードの上部にはフィルターやドロップダウンメニューがあり、確認したい条件に合わせて表示を変更できます。 表に表示する項目は「列をカスタマイズ」から調整できます。

商品や期間を絞ってから分析すると、数値の変化を追いやすくなります。まずは対象ASINや期間を決め、必要な列だけを表示して確認すると効率的です。

レポートをダウンロードする

画面上のデータを保存したい場合は「ダウンロードファイルの作成」を選びます。現在表示しているデータを中心に出力する簡易表示と、利用できるデータ列をまとめて出力する包括表示から選択できます。

作成したファイルは右上の「ダウンロードマネージャー」から取得できます。施策前と施策後のデータを残しておけば、変更による効果を比較しやすくなります。

カスタマージャーニー分析で購買ファネルを把握する

カスタマージャーニー分析では、最初の訪問から購入、その後のリピートまで、購入者がブランドとどのように関わっているかを確認できます。どの段階で関心が薄れているのかを見つけ、集客や商品ページ、再購入施策の見直しにつなげるためのダッシュボードです。

認知・検討・意図・購入の各段階を確認する

ダッシュボード上部では、購買ファネルを次の4段階に分けて確認できます。

• 認知
• 検討
• 意図
• 購入

各タブを切り替えると、その段階に対応する指標が表示されます。前段階から次の段階へ進む動きに注目すると、離脱が起きている場所を把握しやすくなります。

上位検索クエリ・上位ASIN・トレンドを見る

「上位検索クエリ」では、購入者が類似商品を探すときによく使う検索用語と、自社商品につながっている検索を確認できます。「上位ASIN」では、ショッピング体験の各段階で注目を集めている商品を把握できます。

さらに「トレンド」では、購入者行動の時間による変化を追えます。期間を比較して季節性や施策前後の変化を見ることで、商品やマーケティング施策を見直す根拠を作れます。

顧客ロイヤリティ分析で購入者のセグメントを把握する

顧客ロイヤリティ分析では、購入者をロイヤリティ別にグループ化し、購入パターンを分析できます。継続して購入している層と、離れつつある層を分けて確認できるため、購入者ごとに施策を変えたいときに役立ちます。

ブランドビューで4つのロイヤリティ層を確認する

セグメント	購入者の状態
上位	頻繁に購入している購入者
有望	最近購入した購入者
要注意	たまに購入している購入者
休眠	購入が途絶えている購入者

上位・有望購入者には継続購入につながる施策を検討し、要注意・休眠購入者には再び関心を持ってもらうためのプロモーションを検討するなど、セグメントごとにアプローチを分けられます。

セグメントビューで購入パターンを詳しく見る

セグメントビューでは、各購入者グループの売上データ、注文履歴、リピート購入パターンを詳しく確認できます。最近の購入時期、購入頻度、支出額をもとに、今後の支出が増減する可能性が高い購入者も確認できます。

ブランドビューとセグメントビューにはトレンドチャートも表示されます。現在の顧客構成だけでなく、時間の経過とともにロイヤリティがどう変化しているかまで確認することが重要です。

検索分析レポートで検索行動と商品パフォーマンスを確認する

検索分析では、購入者が商品をどのように見つけ、その後どのように反応したのかを確認できます。「検索カタログのパフォーマンス」「検索クエリのパフォーマンス」「上位検索用語」の3つを使い分けると、検索から購入までの課題を具体的に捉えられます。

検索カタログのパフォーマンスレポート

検索カタログのパフォーマンスレポートでは、商品ごとに「インプレッション → クリック → カートへの追加 → 購入」の流れを確認できます。

インプレッションは多いのにクリックが少なければ、タイトルや画像を見直す余地があります。一方、クリックされているのにコンバージョン率が低ければ、商品説明や価格など、購入判断に関わる要素を確認します。

「露出不足」「クリック不足」「購入率不足」を分けて考えると、改善する場所を決めやすくなります。

検索クエリのパフォーマンスレポート

検索クエリのパフォーマンスレポートでは、自社ブランドまたは特定ASINへ購入者を誘導した上位検索用語と、検索語ごとの成果を確認できます。

検索された回数、商品が表示された回数、クリック回数、カート追加回数、購入回数まで追えるため、どの検索語が実際の購入につながっているかを判断できます。

成果の高い検索語は商品情報や広告施策の参考にし、表示されているのに成果につながらない検索語は訴求内容を見直します。

上位検索用語レポート

上位検索用語レポートでは、自社ブランドだけでなく、Amazonストア全体の検索行動を把握できます。

検索用語ごとに、クリック数が多い上位3つのブランド・カテゴリー・商品や、クリック集中度、コンバージョン率の割合を確認できます。

自社だけでは見えない市場全体の動きを確認できるため、新商品の検討や既存商品のキーワード見直しにも活用できます。

消費者行動分析レポートで顧客像と購買パターンを把握する

消費者行動分析では、購入後の行動まで含めて、購入者とブランドの関係を確認できます。リピートされている商品、購入者の属性、一緒に購入される商品を把握し、既存顧客への施策や商品ラインの拡充につなげられます。

リピート購入行動レポート

リピート購入行動レポートでは、ブランド全体または特定ASINについて、商品を複数回購入した購入者の状況を確認できます。リピート販売、リピート注文、リピート購入者数などを追い、前期と比較できます。

どの商品が継続購入につながっているかを特定し、再購入を増やす施策を考えるためのレポートです。消耗品や定期的に買い替える商品では、特に重要な指標になります。

人口統計レポート

人口統計レポートでは、購入者を次の5つのカテゴリーで確認できます。

• 年齢
• 収入
• 学歴
• 性別
• 婚姻状況

各カテゴリーについて購入者数や注文ユニット数を確認でき、時間の経過による変化も追えます。特定の年齢層や収入層で売上が伸びている場合は、その層に向けた商品や広告施策を検討できます。

マーケットバスケット分析レポート

マーケットバスケット分析レポートでは、自社商品と同じ注文で購入されている商品を確認できます。商品ごとに、一緒に購入される頻度が高い3商品が表示され、自社ブランド・競合ブランドを問わず比較できます。

組み合わせパーセンテージを見ると、一緒に購入される割合も把握できます。自社商品同士の組み合わせが多ければセット販売を検討し、競合商品との組み合わせが多ければ、自社カタログに不足している商品のヒントとして活用できます。

Amazonブランド分析のデータ活用や施策への落とし込みに悩んだら運用代行・コンサルの活用も検討しよう

Amazonブランド分析では多くのデータを確認できますが、数値を取得するだけでは売上改善にはつながりません。たとえばインプレッションが多くクリックが少ない場合でも、商品画像・商品名・訴求内容のどこを優先して直すかまで判断する必要があります。

さらに、検索分析だけで結論を出すのではなく、カスタマージャーニーや顧客ロイヤリティ、リピート購入なども組み合わせて見ることで、改善施策の精度を高められます。

分析から商品ページ改善、広告運用、販売戦略の実行まで社内で対応しきれない場合は、Amazon運用代行・コンサルを活用するのも一つの方法です。

Amazonブランド分析のデータをどの施策に反映すべきか迷っている方は、しるし株式会社の無料相談をご活用ください。Amazon運用全体を踏まえながら、改善の方向性を整理できます。
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Amazonブランド分析を活用してデータに基づく改善を進めよう

Amazonブランド分析を使うと、売上だけでは見えにくい購入者の行動を、検索・購買ファネル・ロイヤリティ・リピート購入など複数の視点から確認できます。

まずは自社の課題に合うレポートを一つ選び、改善前後の数値を比較するところから始めましょう。検索で見つけてもらえていないのか、クリック後に購入されていないのか、リピートにつながっていないのかを切り分けると、次に取り組むべき施策が明確になります。

ブランド分析を継続的に確認し、商品ページ、広告、在庫、新商品などの判断へ反映することで、データに基づいたAmazon運用を進められます。

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